Analiza danych

Prowadzący: Joanna Szyda
Prowadzący ćwiczenia: Marek Sztuka

Wykłady:

• Wykład 1
• Wykład 2
• Wykład 3
• Wykład 4
• Wykład 5
• Wykład 6
• Wykład 6 kontynuacja
• Wykład 7
• Wykład 7 kontynuacja

Ćwiczenia:

Materiały:

Notatniki z zajęć:

Gr1. https://colab.research.google.com/drive/1vhGK9ujl62w_1n_4_FLDNmJeLJOaseTa?usp=sharing

Gr2. https://colab.research.google.com/drive/1hlFI3gMmSy-w2og59SoE6BIiTCtgZysc?usp=sharing

Gr3. https://colab.research.google.com/drive/13G50KX3ZsY-wmkWh5C4f-wpd2M5EG-uU?usp=sharing

Zestawy danych:

Aby otrzymać surowy zestaw danych należy po wejściu w link klinkąć raw.

Bakterie rodziny –

https://github.com/paq88/Fish_neural_network_classifier/blob/main/gut_based/Data/gut_full_feature_table.csv

KEGG scieżki –

https://github.com/paq88/Fish_neural_network_classifier/blob/main/gut_based/Data/KEGG_full_feature_table.csv

KEGG ortologi –

https://github.com/paq88/Fish_neural_network_classifier/blob/main/ortologs_full_table.csv

Materiały dodatkowe:

Zaliczenie: